حساب الحركة من المتوسط - الثعبان

المتوسطات المتحركة ما هي. من بين المؤشرات الفنية الأكثر شعبية، وتستخدم المتوسطات المتحركة لقياس اتجاه الاتجاه الحالي كل نوع من المتوسط ​​المتحرك المكتوبة عادة في هذا البرنامج التعليمي كما ما هو نتيجة رياضية التي يتم حسابها عن طريق حساب عدد من الماضي نقاط البيانات بعد تحديدها، يتم رسم المتوسط ​​الناتج على الرسم البياني من أجل السماح للمتداولين بالنظر إلى البيانات الملساء بدلا من التركيز على تقلبات الأسعار اليومية المتأصلة في جميع الأسواق المالية. أبسط شكل من أشكال التحرك المتوسط، والمعروف بشكل مناسب كمتوسط ​​متحرك بسيط بسيط، يتم حسابه من خلال الأخذ بالمتوسط ​​الحسابي لمجموعة معينة من القيم على سبيل المثال، لحساب متوسط ​​متحرك أساسي لمدة 10 أيام، يمكنك إضافة أسعار الإغلاق خلال الأيام العشرة الماضية ثم يقسم النتيجة بمقدار 10 في الشكل 1، ينقسم مجموع الأسعار خلال الأيام العشرة الماضية 110 على عدد الأيام 10 للوصول إلى المتوسط ​​لمدة 10 أيام إذا أراد المتداول أن يرى متوسط ​​50 يوما في بدلا من ذلك، سيجري نفس نوع الحساب، ولكنه سيشمل الأسعار على مدى ال 50 يوما الماضية يأخذ المتوسط ​​الناتج أقل من 11 نقطة في الاعتبار نقاط البيانات العشرة الماضية من أجل إعطاء المتداولين فكرة عن كيفية تسعير الأصل بالنسبة إلى في الأيام العشرة الماضية. ربما كنت تتساءل لماذا التجار التقنيين استدعاء هذه الأداة المتوسط ​​المتحرك وليس مجرد متوسط ​​منتظم الجواب هو أنه مع توفر قيم جديدة، يجب إسقاط أقدم نقاط البيانات من مجموعة ونقاط البيانات الجديدة يجب أن تأتي في لتحل محلها وبالتالي، فإن مجموعة البيانات تتحرك باستمرار لحساب البيانات الجديدة عندما تصبح متاحة هذا الأسلوب من الحساب يضمن أن يتم فقط حساب المعلومات الحالية في الشكل 2، مرة واحدة يتم إضافة القيمة الجديدة من 5 إلى مجموعة ، مربع أحمر يمثل نقاط البيانات 10 الماضية يتحرك إلى اليمين والقيمة الأخيرة من 15 يتم إسقاطه من الحساب لأن قيمة صغيرة نسبيا من 5 يحل محل قيمة عالية من 15، هل تتوقع أن نرى متوسط ​​t في حالة من 11 إلى 10. ماذا تفعل المتوسطات المتحركة تبدو مثل مرة واحدة تم حساب قيم ما، يتم رسمها على الرسم البياني ثم متصلا لإنشاء خط متوسط ​​متحرك هذه التقويس خطوط مشتركة على الرسوم البيانية للتجار التقنيين، ولكن كيف يمكن استخدامها يمكن أن تختلف بشكل كبير أكثر على هذا لاحقا كما ترون في الشكل 3، فمن الممكن لإضافة أكثر من واحد المتوسط ​​المتحرك إلى أي مخطط عن طريق ضبط عدد من الفترات الزمنية المستخدمة في الحساب قد تبدو خطوط التقويس هذه مشتتة أو مربكة في البداية، ولكنك سوف تنمو معتاد عليها مع مرور الوقت الخط الأحمر هو ببساطة متوسط ​​السعر خلال ال 50 يوما الماضية، في حين أن الخط الأزرق هو متوسط ​​السعر فوق 100 يوما الماضية. بعد أن فهمت ما هو المتوسط ​​المتحرك وما يبدو، سنقوم بتقديم نوع مختلف من المتوسط ​​المتحرك ودراسة كيف يختلف عن المتوسط ​​المتحرك البسيط المذكور سابقا. المتوسط ​​المتحرك البسيط هو البوب ​​للغاية بين التجار، ولكن مثل جميع المؤشرات الفنية، ولديها منتقديها العديد من الأفراد يجادلون بأن فائدة سما محدودة لأن كل نقطة في سلسلة البيانات هي نفسها المرجحة، بغض النظر عن مكان حدوثه في تسلسل يقول النقاد أن فإن معظم البيانات الأخيرة أكثر أهمية من البيانات القديمة، وينبغي أن يكون لها تأثير أكبر على النتيجة النهائية ردا على هذا النقد، بدأ التجار في إعطاء المزيد من الوزن للبيانات الحديثة، والتي أدت منذ ذلك الحين إلى اختراع أنواع مختلفة من المتوسطات الجديدة، وأكثرها شيوعا هو المتوسط ​​المتحرك الأسي إما لمزيد من القراءة، انظر أساسيات المتوسطات المتحركة المرجحة وما الفرق بين المتوسط ​​المتحرك المتحرك المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتوسط ​​المتحرك الأسي هو المتوسط ​​المتحرك الأسي هو نوع من المتوسط ​​المتحرك يعطي مزيدا من الوزن إلى الأسعار الأخيرة في محاولة لجعلها أكثر استجابة للمعلومات الجديدة تعلم المعادلة المعقدة إلى حد ما لحساب إما قد تكون غير ضرورية لكثير من ترا ديرس، منذ ما يقرب من جميع حزم الرسوم البيانية تفعل الحسابات بالنسبة لك ومع ذلك، بالنسبة لك المهوسون الرياضيات هناك، وهنا هو المعادلة إما. عند استخدام الصيغة لحساب النقطة الأولى من إما، قد تلاحظ أنه لا توجد قيمة متاحة ل استخدام كما إما السابقة يمكن حل هذه المشكلة الصغيرة عن طريق بدء الحساب مع متوسط ​​متحرك بسيط والاستمرار في مع الصيغة أعلاه من هناك لقد قدمنا ​​لك مع نموذج جدول البيانات التي تشمل أمثلة من واقع الحياة لكيفية حساب كل بسيطة المتوسط ​​المتحرك والمتوسط ​​المتحرك الأسي. الفروق بين المتوسط ​​المتحرك و سما بعد أن يكون لديك فهم أفضل لكيفية حساب سما و إما، دعونا نلقي نظرة على كيفية تختلف هذه المتوسطات من خلال النظر في حساب إما ، ستلاحظ المزيد من التركيز على نقاط البيانات الأخيرة، مما يجعلها نوع من المتوسط ​​المرجح في الشكل 5، فإن عدد الفترات الزمنية المستخدمة في كل متوسط ​​هو 15 متطابقة، ولكن إما تستجيب م خام بسرعة إلى تغيير الأسعار لاحظ كيف إيما له قيمة أعلى عندما يكون السعر آخذ في الارتفاع، ويسقط أسرع من سما عندما يكون السعر في الانخفاض هذا الاستجابة هي السبب الرئيسي لماذا العديد من التجار يفضلون استخدام إما عبر سما. وات هل الأيام المختلفة تعني المتوسطات المتحركة هي مؤشر قابل للتخصيص تماما، مما يعني أنه يمكن للمستخدم اختيار أي إطار زمني يريدونه بحرية عند إنشاء المتوسط ​​الفترات الزمنية الأكثر شيوعا المستخدمة في المتوسطات المتحركة هي 15 و 20 و 30 و 50 و 100 و 200 يوم أقصر الفترة الزمنية المستخدمة في إنشاء المتوسط، كلما زادت حساسية التغيرات في الأسعار كلما كان طول الفترة الزمنية أقل حساسية أو أكثر تمهيدا، سيكون المتوسط ​​ليس هناك إطار زمني مناسب لاستخدامه عند إعداد المتوسطات المتحركة أفضل طريقة لمعرفة أي واحد يعمل بشكل أفضل بالنسبة لك هو تجربة مع عدد من فترات زمنية مختلفة حتى تجد واحد الذي يناسب الاستراتيجية الخاصة بك. 9 7 إحصاءات وظائف الإحصاء الرياضي. هذا مودو يوفر لي وظائف لحساب الإحصاءات الرياضية من البيانات الحقيقية ريال مدريد القيمة. ما لم يذكر صراحة خلاف ذلك، هذه الوظائف تدعم تعويم إنت والسلوك مع أنواع أخرى سواء في برج رقمي أو غير معتمد حاليا أنواع مختلطة هي أيضا غير محددة وتعتمد على التنفيذ إذا كان لديك وتتكون بيانات المدخلات من أنواع مختلطة، قد تكون قادرة على استخدام الخريطة لضمان نتيجة متسقة، على سبيل المثال تعويم الخريطة، inputdata.9 7 1 متوسطات ومقاييس الموقع المركزي. هذه الوظائف حساب متوسط ​​أو قيمة نموذجية من مجتمع أو عينة. 9 7 3 تفاصيل الدالة. ملاحظة لا تتطلب الوظائف البيانات المعطاة لهم ليتم فرزها ومع ذلك، لقراءة الراحة، ومعظم الأمثلة تظهر تسلسل فرزها. إعادة العينة الحسابية المتوسط ​​للبيانات التي يمكن أن يكون تسلسل أو iterator. The الوسط الحسابي هو مجموع البيانات مقسوما على عدد نقاط البيانات يطلق عليه عادة المتوسط، على الرغم من أنه هو واحد فقط من العديد من المتوسطات الحسابية المختلفة هو مقياس للموقع المركزي للبيانات. بعض الأمثلة على الاستخدام. المتوسط ​​يتأثر بشدة من القيم المتطرفة وليست مقدر قوي للموقع المركزي المتوسط ​​ليس بالضرورة نموذجا نموذجيا لنقاط البيانات لمزيد من القوة، على الرغم من أقل في هذه الحالة، تشير الكفاءة إلى الكفاءة الإحصائية بدلا من الكفاءة الحسابية. ويعطي متوسط ​​العينة تقديرا غير متحيز للمتوسط ​​السكاني الحقيقي، وهو ما يعني أنه أخذ في المتوسط ​​على جميع العينات الممكنة ، متوسط ​​العينة يتقارب على المتوسط ​​الحقيقي لجميع السكان إذا كانت البيانات تمثل مجموع السكان بدلا من عينة، ثم يعني البيانات يعني حساب متوسط ​​السكان الحقيقي. statistics التوافقي data. Return المتوسط ​​التوافقي للبيانات تسلسل أو متكرر من والأرقام الحقيقية القيمة. المتوسط ​​التوافقي، الذي يطلق عليه أحيانا المتوسط ​​الفرعي، هو التبادل للمتوسط ​​الحسابي للمعادلات المتبادلة للبيانات على سبيل المثال، فإن المتوسط ​​التوافقي لثلاث قيم أب و c يكون معادلا ل 3 1 a 1 b 1 c. المتوسط ​​التوافقي هو نوع من المتوسط، قياس للموقع المركزي للبيانات غالبا ما يكون مناسبا عند حساب متوسط ​​الكميات التي هي معدلات أو النسب، على سبيل المثال سرعات على سبيل المثال. فقد المستثمر يشتري قيمة متساوية من الأسهم في كل من ثلاث شركات، مع بي سعر كسب نسب 2 5 و 3 و 10 ما هو متوسط ​​نسبة بي لمحفظة المستثمر. عن طريق الحسابية يعني أن يعطي متوسط ​​حوالي 5 167، وهو أمر مرتفع جدا. إذا ما كانت البيانات فارغة، أو أي عنصر هو أقل من الصفر. جديد في الإصدار 3 6.statistics متوسط ​​البيانات. إعادة القيمة المتوسطة المتوسطة للبيانات الرقمية، باستخدام المتوسط ​​المشترك لطريقة الوسط الثاني إذا كانت البيانات فارغة، يتم رفع ستاتيستيكيرور البيانات يمكن أن يكون تسلسل أو التكرار. المتوسط ​​هو مقياس قوي للموقع المركزي، وأقل تأثرا بوجود القيم المتطرفة في البيانات الخاصة بك عندما يكون عدد نقاط البيانات هو الغريب، دا الوسطى يتم إرجاع نقطة تا. عندما يكون عدد نقاط البيانات حتى، يتم استيفاء الوسيط عن طريق أخذ متوسط ​​القيم المتوسطة اثنين. هذا هو مناسبة عندما تكون البيانات الخاصة بك منفصلة، ​​وكنت لا تدرك أن الوسيط قد لا يكون البيانات الفعلية point. statistics ميديانلو data. stetistics ميديانلو البيانات. إرجاع متوسط ​​منخفض من البيانات الرقمية إذا كانت البيانات فارغة، يتم رفع ستاتيستيكيرور البيانات يمكن أن يكون تسلسل أو iterator. The الوسيط المنخفض هو دائما عضوا في مجموعة البيانات عندما يكون عدد من نقاط البيانات هو غريب ، يتم إرجاع القيمة المتوسطة عندما يكون الأمر كذلك، يتم إرجاع أصغر القيمتين الوسطيتين. استخدم المتوسط ​​المنخفض عندما تكون البيانات الخاصة بك منفصلة وكنت تفضل الوسيط ليكون نقطة بيانات فعلية بدلا من إنتيربولاتد. البيانات الإحصائية ميديانهي. ريتورن الوسيط العالي للبيانات إذا كانت البيانات فارغة، يتم رفع ستاتيستيكيرور البيانات يمكن أن يكون تسلسل أو iterator. The متوسط ​​متوسط ​​هو دائما عضوا في مجموعة البيانات عندما يكون عدد نقاط البيانات هو غريب، يتم إرجاع القيمة المتوسطة عندما يكون حتى ، وأكبر من اثنين ميد يتم إرجاع القيم لي. استخدم الوسيط العالي عندما تكون البيانات الخاصة بك منفصلة وكنت تفضل الوسيط ليكون نقطة بيانات فعلية بدلا من إنتيربولاتد. ستاتيشيس ميديانغروبد الفاصل الزمني للبيانات 1.Return متوسط ​​البيانات المجمعة المجمعة، وتحسب على النحو المئين 50th، وذلك باستخدام الاستيفاء إذا كانت البيانات فارغة، يتم رفع ستاتيستيكيرور البيانات يمكن أن يكون تسلسل أو iterator. In المثال التالي، يتم تقريب البيانات، بحيث تمثل كل قيمة نقطة منتصف فئات البيانات، على سبيل المثال 1 هو منتصف الفئة 0 5 1 5 ، 2 هي نقطة الوسط من 1 5 2 5، 3 هي نقطة الوسط من 2 5 3 5، وما إلى ذلك مع البيانات المعطاة، والقيمة المتوسطة تقع في مكان ما في الفئة 3 5 4 5، ويستخدم الاستيفاء لتقدير ذلك. الوسيطة الاختيارية الفاصل الزمني يمثل الفاصل الزمني للطبقة، والإعدادات الافتراضية إلى 1 تغيير الفاصل الزمني بطبيعة الحال سوف تغيير إنتيربولاتيون. هذه الدالة لا تحقق ما إذا كانت نقاط البيانات على الأقل الفاصل بينهما. تفاصيل التنفيذ كبيثون في بعض الظروف، قد ميديانغروبد نقاط البيانات إجبار على عوامات هذا السلوك من المرجح أن تتغير في المستقبل. الاحصاءات للعلوم السلوكية، فريدريك J غرافيتر و لاري B والنو الطبعة 8.حساب الوسيط. وظيفة سميديان في جدول غنوم غنوميريك، بما في ذلك هذا النقاش. إعادة نقطة البيانات الأكثر شيوعا من البيانات المنفصلة أو الاسمية الوضع عندما يكون موجودا هو القيمة الأكثر شيوعا، وهو مقياس قوي للموقع المركزي. إذا كانت البيانات فارغة، أو إذا لم يكن هناك بالضبط قيمة واحدة الأكثر شيوعا، يتم رفع ستاتيستيكيرور. m.mode ويفترض بيانات منفصلة، ​​ويعود قيمة واحدة هذا هو العلاج القياسي للوضع كما تدرس عادة في المدارس. واسطة فريدة من نوعها في أنه هو الإحصاء الوحيد الذي ينطبق أيضا على البيانات الاسمية غير رقمية. إعادة الانحراف المعياري السكان الجذر التربيعي للتفاوت السكاني انظر بفاريانس للحجج والتفاصيل الأخرى. إعادة التباين السكاني للبيانات غير فارغة للتكرار من الأرقام الحقيقية القيمة التباين، أو اللحظة الثانية حول المتوسط، هو مقياس لتغير التباين أو تشتت البيانات وهناك تباين كبير يشير إلى أن البيانات موزعة على تباين صغير يشير إلى أنه يتم تجميعها عن كثب حول المتوسط. إذا تم إعطاء الوسيطة الثانية اختياري مو، ينبغي أن يكون متوسط ​​البيانات إذا كان مفقودا أو لا يوجد الافتراضي، يتم حساب المتوسط ​​تلقائيا. استخدم هذه الدالة لحساب التباين من مجموع السكان لتقدير التباين من عينة، ودالة التباين عادة ما يكون خيارا أفضل. إذا كان لديك بالفعل حساب متوسط ​​البيانات الخاصة بك، يمكنك تمريرها كوسيطة ثانية اختيارية مو لتجنب إعادة الحساب. هذه الدالة لا تحاول التحقق من أنك قد اجتزت المتوسط ​​الفعلي كما مو قد يؤدي استخدام القيم التعسفية ل مو إلى نتائج غير صحيحة أو مستحيلة. الكسور العشرية والكسور مدعومة. عند دعوتها مع جميع السكان، وهذا يعطي تباين السكان عندما دعا على عينة بدلا من ذلك، وهذا هو التباين عينة منحازة ق، المعروف أيضا باسم البديل e مع N درجة الحرية. إذا كنت تعرف بطريقة أو بأخرى متوسط ​​السكان الحقيقي، يمكنك استخدام هذه الدالة لحساب التباين في العينة، وإعطاء يعني السكان المعروفة كما الوسيطة الثانية شريطة أن تكون نقاط البيانات ممثلة على سبيل المثال مستقلة وموزعة بشكل متماثل، ستكون النتيجة تقدير غير متحيز للتفاوت السكاني. إعادة الانحراف المعياري للعينة الجذر التربيعي لتغير العينة انظر التباين للوسيطات والتفاصيل الأخرى. البيانات التباين الإحصائي زبار نون. إعادة تباين العينة من البيانات يمكن تكراره من اثنين على الأقل الأعداد الحقيقية القيمة التباين أو اللحظة الثانية عن المتوسط ​​هو مقياس لانتشار التباين أو تشتت البيانات يشير التباين الكبير إلى أن البيانات موزعة على تباين صغير يشير إلى أنه يتم تجميعها عن كثب حول المتوسط. إذا كانت الثانية اختيارية وتعطى حجة زبار، ينبغي أن يكون متوسط ​​البيانات إذا كان مفقودا أو لا شيء الافتراضي، يتم حساب متوسط ​​تلقائيا. استخدم هذه الوظيفة عندما د آتا عينة من عدد السكان لحساب التباين من إجمالي السكان، راجع pvariance. Raises ستاتيستيكشيرور إذا كانت البيانات أقل من قيمتين. إذا كنت قد حسبت بالفعل متوسط ​​البيانات الخاصة بك، يمكنك تمريرها باعتبارها الوسيطة الثانية اختياري زبار لتجنب إعادة حساب. هذه الدالة لا تحاول التحقق من أنك قد اجتزت المتوسط ​​الفعلي كما زبار استخدام القيم التعسفية ل زبار يمكن أن يؤدي إلى نتائج غير صالحة أو مستحيلة. القيم العشرية والكسر معتمدة. هذا هو تباين العينة s مع تصحيح s s ، المعروف أيضا باسم التباين مع N-1 درجة الحرية شريطة أن نقاط البيانات هي ممثلة على سبيل المثال مستقلة وموزعة بشكل متماثل، وينبغي أن تكون النتيجة تقدير غير منحازة للتباين السكاني الحقيقي. إذا كنت تعرف بطريقة أو بأخرى يعني السكان الفعلي يجب أن تمر عليه إلى الدالة باريانس كمعلمة مو للحصول على التباين في العينة .9 7 4 الاستثناءات. يتم تعريف استثناء واحد. إحصاءات الاستثناء StatisticsError. Subc لاس فالويرور للاستثناءات ذات الصلة بالإحصاءات. مقاطع فيديو ماتلوبوتليب أدفانسد سلسلة ومصدر النهاية فقط. بمجرد أن يكون لديك فهم أساسي لكيفية عمل ماتبلوتليب، قد يكون لديك مصلحة في أخذ علمك أبعد قليلا بعض من أكثر الاحتياجات البيانية المعقدة تأتي في شكل تحليل الأسهم والرسوم البيانية، أو الفوركس في هذه السلسلة التعليمية، ونحن نذهب لتغطية أين وكيفية انتزاع تلقائيا، وفرز، وتنظيم بعض الأسهم مجانا وتداول العملات الأجنبية البيانات التالية، ونحن إعادة الذهاب إلى الرسم البياني باستخدام بعض من المؤشرات الأكثر شعبية كمثال هنا، سنقوم بعمل ماسد المتحرك المتوسط ​​التقارب التقارب ومؤشر القوة النسبية رسي لمساعدتنا على حساب هذه، وسوف نستخدم نومبي، ولكن خلاف ذلك سوف نقوم بحساب هذه كلها على منطقتنا. للحصول على البيانات، ونحن إعادة استخدام واجهة برمجة التطبيقات المالية ياهو هذا أبي ترجع بيانات الأسعار التاريخية لرمز شريط نحدده وطول الوقت الذي نطلبه كلما كان الإطار الزمني أكبر كلما انخفض مستوى دقة البيانات التي نحصل عليها لذلك إذا كان y أو اسأل عن إطار زمني لمدة 1 أيام ل آبل، سوف تحصل على 3 دقائق أوهلك مفتوحة عالية منخفضة البيانات وثيقة إذا كنت تسأل عن 10 سنوات بقيمة، سوف تحصل على البيانات اليومية، أو حتى 3 أيام الإطار الزمني ضع هذا في الاعتبار واختيار الإطار الزمني الذي يناسب أهدافك أيضا، إذا اخترت إطار زمني منخفض بما فيه الكفاية والحصول على دقة عالية بما فيه الكفاية، فإن أبي يعود الوقت في الطابع الزمني يونيكس، بالمقارنة مع ختم التاريخ. بمجرد لدينا البيانات، ونحن سوف نريد أن الرسم البياني لبدء، ونحن سوف مجرد مؤامرة خطوط، ولكن معظم الناس سوف تريد أن مؤامرة الشمعدان بدلا من ذلك سوف نستخدم مابلوتليب s وظيفة شمعدان، وجعل تحرير بسيط لتحسينه قليلا على هذا المخطط نفسه، سنقوم كما تراكب عدد قليل من الحسابات المتحركة المتوسط. بعد هذا، ونحن إعادة الذهاب إلى إنشاء كتلة فرعية، ورسم بياني حجم لا يمكننا رسم حجم على نفس المخطط الفرعي على الفور، لأن المقياس هو مختلف للبدء، ونحن سوف رسم حجم تحت تحت فرعية أخرى مؤامرة، ولكن في نهاية المطاف سوف ليرة لبنانية في الواقع حجم تراكب على نفس الرقم وجعله شفاف إلى حد ما. ثم، ونحن نذهب لإضافة 2 المؤامرات الفرعية ومؤامرة مؤشر القوة النسبية على رأس ومؤشر الماكد في الجزء السفلي لكل من هذه، ونحن نذهب لتبادل المحور X، حتى نتمكن من التكبير والتصغير في 1 مؤامرة وسوف تتطابق مع نفس الإطار الزمني. نحن نذهب إلى مؤامرة في تنسيق التاريخ للمحور X، وتخصيص فقط عن كل الأشياء التي يمكننا لعلم الجمال وهذا يشمل تغيير العلامات تسمية القراد، والألوان العمود الفقري حافة، ألوان الخط، أوهلك الألوان شمعدان، وتعلم كيفية إنشاء رسم بياني شغل للحجم، رسوم بيانية، ورسم خطوط محددة هلين ل رسي، والكثير الكثير more. Here s النتيجة النهائية لدي كل من بيثون 3 ونسخة بيثون 2 لهذا بيثون 3 أولا، ثم بيثون 2 تأكد من إعادة استخدام واحد يطابق بيثون Version. That ق كل الآن تريد المزيد من الدروس توجه إلى الصفحة الرئيسية.